AIを活用した現場データ自動化ソリューション企業であるデジタルプレッソは、産業現場で発生する多様な会話データを活用したAI研究プラットフォーム「AI Presso Lab」を構築し、ドメイン特化型AIモデルの高度化に乗り出す。

「AI Presso Lab」は、産業現場で発生する音声、映像、画像などの非構造化データに基づき、Vision AI、LLM、STTなど最新の人工知能技術を研究・検証するプラットフォームである。特に、実際の現場データを中心に技術を実験し、産業環境に適した形でモデルを発展させることに焦点を当てている。

デジタルプレッソは、通信事業者や建設会社とのPoC（Proof of Concept）や協業を通じて、様々な産業分野で発生する通話（STT）データを確保している。これを基にドメイン特化型の合成データを生成し、モデルの性能だけでなく、実際の現場での活用可能性も同時に強化している。

こうした研究を通じて開発されるAIモデルは、単なるデータ分析にとどまらず、通話記録のみを用いてチェックリストの自動生成、画像分類および検証、報告書作成、決済連携に至る一連のプロセスを自動化することを目標としている。

デジタルプレッソの関係者は、「AI Presso Labは、単なる技術研究にとどまらず、産業現場で実際に活用可能なAIモデルを構築することを目的としている」とし、「現場データに基づく継続的な学習と検証を通じて、建設や製造など様々な産業分野で活用可能なAI技術を高度化していく計画だ」と明らかにした。

現在、AI Presso Labは社内での研究および検証段階にあり、今後は様々な産業現場を対象に適用範囲を拡大していく予定だ。