記録されない工程
そもそも測定が行われないため、データとして残りません。
記録されない工程データ、標準化されていない問題解決の手順、熟練者の暗黙知に縛られた判断——この三つは、すべての製造現場でコストに換算されないまま繰り返されています。
そもそも測定が行われないため、データとして残りません。
紙の文書は検索できず紛失し、口頭の報告は記憶とともに失われます。
ベテランが解いた問題の処理方法は会社ではなく個人に残り、離職とともに失われます。
現場作業者の点検、設備の信号、品質検査の結果まで——分散したデータを一つの運用レイヤーに統合し、分析と予測を段階的に積み上げます。
非構造データを構造データに変換します
工程ごとの紙書類や口頭記録をデータ化し、単に保存するだけでなく活用できるデータとして蓄積します。紙やチャットに散在していた情報を一つの事実基準に整えます。
蓄積された記録から損失を見つけ出します
工程別データが蓄積されると、オフィスから現場をリアルタイムで確認し、工程や課題対応にかかった時間を定量比較できます。繰り返し発生するパターンや平均からの乖離区間がデータとして可視化されます。
蓄積データの上に AI を適用します
蓄積された構造データをもとに、新規課題が発生すると過去の類似事例を即時提案し、原料や工程などの異常値を事前検知します。音声・画像認識により、現場でのデータ入力負荷も軽減します。
DP Builderは、Pre-sales段階の曖昧な会話を構造化されたワークフローへ移すコラボレーションキャンバスです。顧客の要件をノード単位で可視化し、開発会社と顧客が同じ画面上で一緒に流れを描きながら、着手前にスコープと意図を正確に合わせます。
上記の数値は試験運用終了時点の目標値であり、工程の特性やデータ蓄積量によって変動する可能性があります。
現場のデータ成熟度に合わせて段階的な導入シナリオを一緒に設計します。通常3営業日以内にご返信いたします。