製造業 DX・AX ソリューション

「測る」最初の領域をともに築きます

見えなかった損失と成果を段階的にデジタル化し、AIで予測可能な製造現場を実現します。

導入のお問い合わせ

測られなければ
損失は見えません。

記録されない工程データ、標準化されていない問題解決の手順、熟練者の暗黙知に縛られた判断——この三つは、すべての製造現場でコストに換算されないまま繰り返されています。

  • 測定も入力もされないデータ

    記録されない工程

    そもそも測定が行われないため、データとして残りません。

  • 紙と口頭で残る情報

    揮発する現場の記録

    紙の文書は検索できず紛失し、口頭の報告は記憶とともに失われます。

  • 熟練者とともに去る暗黙知

    個人に紐づくノウハウ

    ベテランが解いた問題の処理方法は会社ではなく個人に残り、離職とともに失われます。

製造 DX・AX ソリューション

工程で発生するすべてのデータを
測定可能な資産に変えます。

現場作業者の点検、設備の信号、品質検査の結果まで——分散したデータを一つの運用レイヤーに統合し、分析と予測を段階的に積み上げます。

段階的なデジタル変革

一度にすべてを変えません。
測定 → 分析 → 予測の順に積み上げます。

  1. 01PHASE 1

    測定

    非構造データを構造データに変換します

    工程ごとの紙書類や口頭記録をデータ化し、単に保存するだけでなく活用できるデータとして蓄積します。紙やチャットに散在していた情報を一つの事実基準に整えます。

    • 工程別の紙書類データ化
    • 設備信号・数値データの収集
    • 品質・不良データの自動記録
  2. 02PHASE 2

    分析

    蓄積された記録から損失を見つけ出します

    工程別データが蓄積されると、オフィスから現場をリアルタイムで確認し、工程や課題対応にかかった時間を定量比較できます。繰り返し発生するパターンや平均からの乖離区間がデータとして可視化されます。

    • リアルタイム運用ダッシュボード
    • 課題タイムラインと処理時間の分析
    • 工程別の原料・生産量トレンドレポート
  3. 03PHASE 3

    予測

    蓄積データの上に AI を適用します

    蓄積された構造データをもとに、新規課題が発生すると過去の類似事例を即時提案し、原料や工程などの異常値を事前検知します。音声・画像認識により、現場でのデータ入力負荷も軽減します。

    • 類似課題の自動マッチング
    • 品質異常の事前アラート
    • AI 日次運用レポート
DP Builder

プロジェクトの最初の合意
1枚の画面の上で完了します。

DP Builderは、Pre-sales段階の曖昧な会話を構造化されたワークフローへ移すコラボレーションキャンバスです。顧客の要件をノード単位で可視化し、開発会社と顧客が同じ画面上で一緒に流れを描きながら、着手前にスコープと意図を正確に合わせます。

  • 要件を絵に分散した文書・メッセンジャーの会話を入力・処理・連動のノードに構造化します。
  • 同じ画面で合意顧客と開発会社が同じキャンバスで一緒に描き、同じ言葉で対話します。
  • そのまま開発仕様へ合意した流れがそのまま仕様となり、着手後の再解釈コストを取り除きます。
期待される効果

データが蓄積されれば、損失は減り
意思決定は速くなります。

  • 83%
    問題認知時間の短縮
    30分 → 5分以内(目標)
  • 0時間
    オフィスでの二重入力
    1件あたり5分 → 0分(目標)
  • 10+
    測定可能な運用指標
    導入前比
  • 最大72%
    想定損失の回収率
    推定損失の最大72%を回収可能(目標)

上記の数値は試験運用終了時点の目標値であり、工程の特性やデータ蓄積量によって変動する可能性があります。

導入相談

製造 DX / AX 導入のご相談、
今すぐお問い合わせください

現場のデータ成熟度に合わせて段階的な導入シナリオを一緒に設計します。通常3営業日以内にご返信いたします。

導入のお問い合わせ