韩国土地住房公社（LH）表示，将从今年4月起优先向25个高风险施工现场派遣施工现场安全监察组，并从6月起将覆盖范围扩大至共计105个施工现场。
试点运营仅6个月就消除了1,420项风险隐患，且未发生任何工伤事故，这一成果成为此次扩大运营的依据。
安全监察组常驻施工现场，负责制止劳动者的不安全行为、检查危险因素、主持TBM（作业前安全检查会议）安全检查，以及监督高风险作业等。
本文将梳理LH决定扩大安全监督组规模的背景，并探讨该制度所揭示的一个普遍存在的结构性问题。
此次LH公告的核心非常明确：不再采用事后检查风险
因素的方式，而是要通过专职人员驻守现场、进行常时监控的机制，转变安全管理模式。
LH计划采取将231名安全监察队成员轮换部署至105个施工现场的运作模式。
此外，LH还表示已通过“利用AI对事故数据进行风险分析”筛选出了高风险施工现场，这表明安全管理决策正逐渐向基于数据的方向转变。
这一趋势所蕴含的意义不言而喻。这表明，
公共发包方已形成共识：仅靠事后检查难以预防事故，因此必须直接投入人力。
《重大灾害处罚法》正式实施后，发包方和施工方面临的压力不再仅仅是检查次数，而是必须证明“现场实际采取了哪些措施”。
安全监督组发现风险因素并立即采取措施的机制，归根结底是试图将风险发生时间与应对时间之间的间隔缩小到最小。
不过，所有这些活动的实效性，最终取决于“现场发生的事情是如何被记录下来的”。
这里暴露了一个结构性难题：即使安全
监察组发现了危险因素并采取了措施，如果相关内容未被系统地记录下来，就很难作为《重大灾害处罚法》应对所需的法律证据保留下来。
即使实施了TBM，若无签名记录，就难以证明是否已落实；若现场与管理事务所之间的沟通分散在个人通讯软件中，事后分析也会变得困难。
在231名监察员轮换部署于105个施工现场的架构下，若各现场数据未能实现统一管理，工作交接与连续性也容易出现断层。
正是在这一点上，Digital Presso着重关注了这一环节。
我们开发的综合建筑工地平台RenameDP，不仅能结合电子签名记录针对工地的定制化风险评估和TBM，还能将从风险因素报告到应对处理的全过程，连同照片元数据（地点、时间）自动积累。
也就是说，该系统将“监督组发现了哪些风险以及采取了何种措施”与当时的时间、地点信息一同作为法律证据留存，总部和管理人员可同步查看同一屏幕，并据此立即做出决策。记录自动化能够填补
人工监督中的所有漏洞，直至最后一个细节。
如果您是正在筹备安全监督组运营的业主或施工单位，除了建立良好的监督体系外，也请一并关注如何留存监督活动实际执行的记录。
LH扩大安全监督组规模，标志着公共发包方将安全管理从委托模式转变为直接运营模式，这具有重要的转折意义。
试点运营中验证的1,420项风险因素消除及工伤事故为零的成绩，充分证明了人员常驻确实能产生显著效果。
不过，由人员进行的监督在人员轮换和交接时，连续性很容易中断。
如果监视组的所有活动都能每次以数据形式积累，且这些数据能自然地流向LH正在推进的“施工事故预测AI”和“安全点制度”，那么现场安全管理才能真正发展成为由人和数据协同运作的体系。
大韩专业建设 - “LH向施工现场派遣安全监视组……根除建设灾害”
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